中國制造業物流與供應鏈數字化轉型白皮書重磅發布

在企業發展的長河中，物流與供應鏈已從牢牢掌控前進方向的“隱形之手”逐漸變為顯而易見的“有形之手”，現代制造企業之間的競爭，本質是企業物流供應鏈之間的競爭。當世界闖入烏卡時代，制造企業顯然需要筑牢物流與供應鏈護城河，重塑核心競爭力，以平穩穿越轉型發展的周期。

直面挑戰，物流與供應鏈數字化轉型正當時

自新冠疫情大流行以來，疊加地緣政治沖突與自然災害頻發影響，全球供應鏈頻繁劇烈波動。2022年9月，由紐聯儲構建的全球供應鏈壓力指數（GSCPI）續創2021年1月以來最低，全球供應鏈壓力雖然有所緩解，但目前仍處于歷史高位。截至2022年9月，中國制造業采購經理指數（PMI）過半時間位于臨界值以下，制造業經營活動不夠景氣。面對難以預測的沖擊，制造企業亟待搭乘新一輪科技革命和產業變革的浪潮，在價值鏈各個環節實現精細化管理，降低運營成本，敏捷地應對市場波動。

制造企業想要實現卓越運營，強化物流供應鏈管理是核心策略之一�，F代供應鏈從“鏈式”轉變為“網狀”，制造商、供應商、客戶、承運商等多方成員的加入，使供應鏈管理變得日益復雜。如何降低庫存，實現物流管理的數字化和自動化？如何降低物流倉儲和運輸成本？如何實現制造企業、第三方物流企業和客戶對物流信息的多方協同，實現及時配送？如何實現如何優化運輸路線，降低運輸成本？對制造企業而言，推進數字化供應鏈的建設至關重要。

精細管理，聚焦6大物流與供應鏈執行難題

數字化供應鏈建設分為戰略層、計劃層和執行層。戰略層，實現多層級可視化、物流中心布局優化、多渠道供應網絡、戰略采購、運營模式變革、決策智能化；計劃層，實現多場景需求計劃、AI支撐的供應鏈計劃平臺、供需平衡計劃的優化、應急策略優化等；執行層，實現業務流程數字化，互聯互通，供應鏈上下游協同，快速響應。其中，供應鏈執行是制造企業當前最需要提升的重點和難點。細節決定成敗，在物流與供應鏈的執行與交付過程中，落實精細化管理，破解傳統管理困境，是確保企業業務可持續發展的關鍵。

供應鏈執行與交付六大難點

打破信息孤島促進跨域深度協同

供應鏈是由眾多利益攸關方共同組成，其全局效率的優化很大程度上依賴于各方的跨域深度協同。但是現實情況中，供應鏈上的各利益攸關方大多處于分散的信息孤島狀態，協同水平遠遠不夠。云計算的發展，為企業供應鏈的協同打通了渠道。例如，全面整合入場物流、倉儲管理、運輸管理、出場物流等業務的供應鏈一體化云平臺可實現對供應商、貨主、倉配中心、承運商/司機、經銷商/客戶運營的全面連接，以全局可視化的方式促進供應鏈各方跨域深度協同。

以中聯重科為例，中聯重科主要從事工程機械、農業機械等高新技術裝備的研發制造，其產品涵蓋11大類別、70個產品系列、近600個品種，生產制造基地分布于全球各地，擁有龐大的物流網絡和零配件供應體系。為提高倉儲物流作業效率，提升管理精細化水平，促進供應鏈上下游間協同，中聯重科攜手科箭軟件打造智能云倉管理平臺，基于SaaS模式快速建立起中聯重科及上下游倉庫的全面數字化管理能力，強化了中聯重科與供應商、渠道商及第三方物流園倉庫之間信息共享和傳遞的能力，促進跨地域跨主體的資源協同共享，實現智慧供應鏈管理。

中聯重科智能云倉與外圍系統整合框架

分角色建立個性化功能視圖

企業供應鏈管理涉及眾多核心業務部門與崗位，而不同崗位的管理人員關注的信息又不盡相同。對于供應鏈上的不同組織以及各組織內部的諸如倉儲、物流、生產、銷售等不同崗位的員工和職能部門的負責人，可以根據權限，分角色建立起不同層級、不同崗位的功能視圖。將正確的數據和信息匯總，及時、準確地以可視化的方式展現給需要的管理人員，使企業的供應鏈系統可以快速、高效地運轉。

數據實時流轉締結業務紐帶

為提高公司倉庫、物流、生產、售后、質量等部門的協同，提升各環節業務處理效率和人員利用率，提高控制精度，降低錯誤率，需要利用條碼作為紐帶把物流過程及各生產環節的信息聯接起來，利用條碼自動映射實現數據實時流轉，從而跟蹤產品從采購、生產、成品下線包裝、發送項目現場、售后支持的倉儲、運輸全過程及質量管控。

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集成控制化解軟硬結合難點

企業在發展過程中逐漸應用了各種自動化物流裝備與WMS、TMS等供應鏈管理軟件，而軟硬集成的一體化物流供應鏈管理系統可以幫助企業從總體上提升物流供應鏈各環節信息化水平。將供應鏈管理軟件與ERP、CRM、APS、QMS、MES、SRM等企業內部信息系統集成，實現供應鏈與其他業務之間的信息流轉；與AGV、堆垛機、穿梭車、輸送線等智能物流設備的上位系統集成傳遞任務指令、設備狀態和任務執行結果信息，實現倉儲作業的自動化、信息化。集成控制可以將供應鏈上下游信息反映給不同環節去履行、核實，以實現物流供應鏈管理的數字化、智能化、可視化。

智能算法構建運輸規劃最優解

隨著運輸訂單體量與運輸協調資源的不斷擴大，傳統人力運輸規劃與自動分單模式存在誤差大、效率低、成本高、協同難等問題，已經無法滿足企業愈發精益化的運輸管理需求。在多種約束條件下，運輸調度管理需要借助人工智能與大數據等先進技術來擺脫“人”的經驗和固定路線計劃的限制，對貨量、車輛、收發地、成本等現有信息不斷分析計算，生成最優運輸計劃，提升整體效益。

在途管理確保運輸執行全程可控

在途管理是預防運輸規劃與執行的偏差和脫節問題的重要手段。企業可以構建基于車輛GPS、手機GPS/LBS定位、電子圍欄等功能模塊和同承運商系統EDI接口打通的智能化運輸管理系統，承運商或司機也可在系統WEB端、APP端、微信端匯實時報運輸節點與異常事件信息，并幫助調度工作人員及時發現在途異常并進行事前預警，降低企業在交付過程中可能會面臨的風險。

以延鋒安道拓為例，延鋒安道拓作為汽車整椅，以及金屬骨架、機械裝置、發泡等座椅零部件及解決方案供應商，已成長為中國汽車座椅行業的領軍企業。為確保運輸過程全程透明可視，延鋒安道拓實施了科箭TMS云系統，貨主、承運商、司機等都可以通過電腦端、手機APP和微信端等隨時隨地操作，確保運單狀態實時更新，數據完整準確，運輸過程全程透明可控。

延鋒安道拓TMS業務藍圖

科技賦能，構建數字化物流供應鏈體系

供應鏈執行精細化管理的落地，企業與供應商、客戶等商業伙伴間的全鏈貫通，供應鏈的執行效率的革命提升，都需要以藍圖為指引，構建以智能物流設備為基礎、以先進技術為支撐的數字化物流供應鏈體系。

數字化物流供應鏈管理藍圖

在數字化物流供應鏈體系構建過程中，云計算、移動社交、低代碼、OpenAPI、人工智能與供應鏈控制塔等關鍵使能技術夯實了數字化轉型底座。借助云計算、移動社交等使能技術實現供應鏈上的跨域協作和全局優化；借助OpenAPI、低代碼等技術構建敏捷、隨需而變的物流供應鏈管理集成平臺；合理利用供應鏈控制塔、大數據分析等工具，提升供應鏈端到端的整體可見性和預測性洞察力。這些關鍵使能技術的交叉融合，提升了物流與供應鏈的管理效能，支持構建更加透明、敏捷、智能與彈性的數字化供應鏈體系。

行以求知，賦能制造業物流供應鏈數字化轉型

面對重重挑戰，科箭憑借在物流與供應鏈領域近20年的持續深耕和服務眾多國內外領先企業的專業積淀，融合云計算、移動社交、大數據與AI及消費級產品設計等技術，提供了一套科學的、符合企業實際的方法，遵循從基礎起步、單元優化、集成互聯、全鏈貫通到生態智能的發展路徑，賦能制造企業物流與供應鏈數字化轉型。

物流供應鏈管理數字化轉型發展路線圖

不僅如此，科箭還與e-worksResearch聯合撰寫了《中國制造業物流與供應鏈數字化轉型白皮書》，通過深度剖析中國制造業物流與供應鏈數字化轉型趨勢與面臨困境，多維度解讀物流與供應鏈數字化轉型的建設“秘辛”，并聚焦國內領軍制造企業的成功轉型實踐，以幫助更多的企業實現轉型升級，引領中國制造企業物流與供應鏈邁向數字化。

不確定時代下，制造企業想要抵抗沖擊并從中受益，需要推進數字化轉型來打造透明、敏捷、智能、彈性的物流與供應鏈，構建韌性。展望未來，科箭希望與更多伙伴攜手，不斷加速物流與供應鏈數字化轉型，筑牢制造業發展的護城河，重塑企業核心競爭力，邁向精細化管理新紀元！

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關于科箭

上�？萍�軟件科技有限公司成立于2003年，作為一家供應鏈云服務提供商，致力于幫助企業構建更敏捷、更高效、更智慧的數字化供應鏈網絡，實現供應鏈全流程可視化�？萍�供應鏈管理云平臺-PowerSCMCloud，是一個整合訂單管理（OMS云）、運輸管理（TMS云）、倉儲管理（WMS云）、預約管理（AMS云）、供應鏈控制塔（SCCT）的云解決方案。2019年起，科箭與華中科技大學-運籌優化及人工智能實驗室成立“AI聯合實驗室”，在車輛路徑優化，裝箱優化，庫存及網絡優化，需求預測優化等供應鏈場景中，研發并落地AI產品及服務。

科箭融合云計算、移動、社交、大數據及消費級產品設計技術，聚焦零售、消費品、醫藥、汽車、制造及物流行業，讓用戶使用更便捷，讓管理決策更智慧，讓企業連接更順暢，從而幫助客戶快速實現投資回報。

科箭供應鏈管理云平臺-PowerSCMCloud推出以來，已經在家樂福、麥德龍、沃爾瑪、達能飲料、哈藥集團、伊利集團、延鋒安道拓、中聯重科、富士施樂、玖龍紙業及C.H.Robinson、德莎物流、中儲物流等眾多行業知名企業成功應用。